ものづくり分野におけるデータドリブン設計ソリューション
ものづくり設計の課題
ものづくり分野の設計業務では、設計候補の考案、試作とその評価を繰り返して、製品の仕様を決めていきます。 CAEなどシミュレーション手法の普及によって、製品性能を試作する前に机上評価することで設計プロセスの改善できましたが、試作評価のサイクルの本質の変わりはありません。 近年、製品設計に対する要求の複雑化と高度化によって、設計評価サイクルの改善は急務になりつつあります。
データドリブン設計
データに基づく判断によって、製品の設計案を決定 設計対象に関するデータより機械学習の手法にて設計要求を全部満足できる設計解を自動的に導出
データドリブン設計ツール
データより作成した機械学習モデルをツールに実装設計者はツールを使って「電卓感覚」で設計案を検討①設計案の性能予測、②設計案の最適化、③設計因子と性能の可視化をワンクリックで実現
データドリブン設計の適用範囲
・製品設計、機械設計などあらゆるもの設計に適用できる汎用的な手法・CAE解析が適用できる、製品設計に参考できるデータの蓄積がある分野に最適
データドリブンによる設計プロセスの改革
・従来な設計評価サイクルから脱出、設計期間を大幅的に短縮・機械学習による全設計空間を探索、新たな設計インサイトを獲得・属人的設計から脱出、設計業務を標準化、ルーティン化
データドリブン設計支援サービス
「データの蓄積はない」、「どのような設計課題にデータドリブンを活用できるかわからない」といった お悩みを抱えているお客様に機械学習の活用方法をワンストップ的にご支援
SuperLink Japanの強み
データドリブン設計の事例
ウェブセミナー情報
2/19(金）14:00～15:00 「製造業の設計業務を1/3に短縮」データドリブン設計ソリューションとデモ事例のご紹介 3/2 (火）14:00～15:00 「ワンクリックで設計空間を可視化」データドリブン設計ソリューションとデモ事例のご紹介
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